3 papers were presented at this group meeting.
| Paper and research focus | Presenter | Publication | Resources |
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SVBRD-LLM: Self-Verifying Behavioral Rule Discovery for Autonomous VehicleIdentification本文提出 SVBRD-LLM 框架,通过零样本提示工程从真实交通视频中自动发现、验证可解释行为规则,实现自动驾驶车辆(AV)识别。框架经 1500 小时真实交通数据验证,AV 识别准确率达 90.0%、F1 分数 93.3%,清晰揭示 AV 在速度控制、车道变换等方面的独特行为特征。 | arXiv 2025-11 | Not available | |
From Narrative to Action: A Hierarchical LLM-Agent Framework for Human Mobility Generation本研究提出Narrative-to-Action分层LLM智能体框架,整合三层认知过程:宏观通过双智能体生成规划并结合MEO适配地理环境,微观通过环境交互执行具体行为,推动合成移动性生成从数据驱动转向认知驱动,为城市移动行为研究提供可扩展路径。 | arXiv 2025-10 | Not available | |
MLLMs-MR:Multi-modal Recognition Based on Multi-modal Large Language Models本文针对多模态数据识别中的表征不平衡和语义噪声问题,提出了一种基于多模态大语言模型(MLLMs)的创新框架MLLMs-MR。该框架能够统一处理图像、视频、音频、热成像、点云和事件六种模态数据,通过构建类别知识库、融合嵌入中心定位和跨模态注意力机制,显著提升多模态零样本识别与检索性能。 | Knowledge-Based Systems 2025-10 | Not available |