Group Meeting | 2025-12-15

Analyzing the typology and livability of 15-minute travel at metro stations in high-density cities: A case study of Singapore

Modeling realistic human behavior using generative agents in a multimodal transport system: Software architecture and Application to Toulouse

在真实、复杂的城市多模式交通系统中，系统性地将大语言模型驱动的生成式智能体与成熟的空间仿真平台 GAMA 进行深度集成，并通过 城市交通真实运行数据 与 OpenTripPlanner模块 构建了一个可运行、可学习、可形成出行习惯的人类出行行为仿真框架。

Consistency Is the Key: Detecting Hallucinations in LLM Generated Text By Checking Inconsistencies About Key Facts

本文创新点在于提出了一种基于图神经网络（GNN）的图表问答（CQA）模型，通过多模态图表示学习整合图表结构和问题文本，引入位置和结构编码以捕捉空间关系，使用图注意力网络（GAT）和图同构网络（GIN）高效处理图数据，并结合零样本学习（ZSL）解决词汇外（OOV）问题，以及硬负样本挖掘（HNM）提升模型鲁棒性。