组会 | 2025-07-07

日期 7月 7, 2025
活动 课题组组会

本次组会收录 2 篇文献阅读分享。

文献方向与要点

本次组会文献分享明细
文献与研究要点分享人发表信息资料

LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of large language models

本文提出 LLM-Adapters 框架,集成多种适配器实现 LLM 的参数高效微调,并通过实证研究验证了其在推理任务上的有效性,发现小模型经适配后可媲美甚至超越大模型。

@卢永晟arXiv 2023-03暂无

Electric vehicle charging demand forecasting model based on big data technologies

本研究提出一种基于大数据技术的电动汽车充电需求预测模型,整合历史真实交通数据和天气数据,通过聚类分析、关联分析和决策树建立预测 框架。

@黄知微Applied Energy 2016-12暂无