组会 | 2025-10-20

Benchmarking the Capabilities of Large Language Models in Transportation System Engineering: Accuracy, Consistency, and Reasoning Behaviors

Tracking traffic congestion and accidents using social media data: A case study of Shanghai

该研究利用自然语言处理和深度学习来分析中国社交媒体，并根据用户感知识别和描述事故和拥堵易发区域。通过将情绪分析与改进的核密度估计方法相结合，研究人员对这些区域进行了空间映射和解读，并将其与真实的拥堵和事故数据进行比较。