组会 | 2025-10-27

日期 10月 27, 2025
活动 课题组组会

本次组会收录 4 篇文献阅读分享。

分享成员
@卢永晟 @黄知微 @董昱菡 @果金杉

文献方向与要点

本次组会文献分享明细
文献与研究要点分享人发表信息资料

Large Multimodal Models-Empowered Task-Oriented Autonomous Communications: Design Methodology and Implementation Challenges

本文探讨大语言模型（LLMs）与大模态模型（LMMs）在 6G 自主通信中的应用，提出任务导向型自主通信框架，通过三个案例验证其性能优于传统技术，并分析设计方法与实现挑战

@卢永晟arXiv 2025-10暂无

Learning-based demand-supply-coupled charging station location problem for electric vehicle demand management

本文提出了一种基于学习的需求-供应耦合的充电站选址优化模型，旨在将电动汽车充电需求管理融入充电基础设施规划中。研究采用两阶段建模方法：第一阶段使用梯度提升树模型预测充电站的需求；第二阶段构建需求-供应耦合的选址模型，最大化所有充电站（包括现有和新建）的总使用率

@黄知微Transportation Research Part D 2023-11暂无

UNVEILING ACTIVITY-TRAVEL PATTERNS THROUGH TOPOLOGICAL DATA ANALYSIS

快速城镇化背景下，本研究融合 TDA 技术（持久同源性），突破传统方法处理高维时空数据的局限，基于深圳某社区移动信令数据，识别出五种居民活动出行模式，为交通优化、城市管理及出行预测提供新支撑。

@董昱菡arXiv 2024-06暂无

Chart Question Answering with Multimodal Graph Representation Learning and Zero-Shot Classification

本文创新点在于提出了一种基于图神经网络（GNN）的图表问答（CQA）模型，通过多模态图表示学习整合图表结构和问题文本，引入位置和结构编码以捕捉空间关系，使用图注意力网络（GAT）和图同构网络（GIN）高效处理图数据，并结合零样本学习（ZSL）解决词汇外（OOV）问题，以及硬负样本挖掘（HNM）提升模型鲁棒性。

@果金杉Expert Systems With Applications 2025-01暂无
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