组会 | 2025-11-10

日期 11月 10, 2025
活动 课题组组会

本次组会收录 4 篇文献阅读分享。

分享成员
@卢永晟 @黄知微 @董昱菡 @果金杉

文献方向与要点

本次组会文献分享明细
文献与研究要点分享人发表信息资料

A Dual Large Language Models Architecture with Herald Guided Prompts for Parallel Fine Grained Traffic Signal Control

论文提出 HeraldLight 框架，通过 Herald 模块（场景感知、队列预测）与双 LLMs协作，实现秒级动态交通信号控制，在济南、杭州、纽约真实数据集中，大幅度降低行程时间与排队长度，同时缓解 LLMs 幻觉，提升泛化与鲁棒性，为智能交通信号控制提供新方案。

@卢永晟arXiv 2025-11暂无

Predicting electric vehicle charging demand using a heterogeneous spatio-temporal graph convolutional network

提出一种异构时空图卷积网络（Heterogeneous Spatio-Temporal Graph Convolutional Network, H-STGCN），用于短期电动汽车充电需求预测。在多个空间尺度和预测时长下，预测精度优于现有主流模型。

@黄知微Transportation Research Part C 2023-06暂无

AgentMove: A Large Language Model based Agentic Framework for Zero-shot Next Location Prediction

本研究提出AgentMove，一个系统化的智能体预测框架，用于实现广义的下一位置预测。通过融合时空记忆、世界知识生成器和集体知识提取器三大模块，在12个城市的8/12项指标上超越最佳基线3.33%至8.57%，实现了鲁棒的零样本预测并减少了地理偏见。

@董昱菡arXiv 2025-02暂无

DeepDive: Advancing Deep Search Agents with Knowledge Graphs and Multi-Turn RL

DeepDive 针对开源大语言模型在复杂深度搜索任务中表现不足的问题，提出了一种创新解决方案。其核心内容是通过自动化方法从开放知识图谱合成高难度问答对，并结合端到端多轮强化学习训练框架，显著提升了深度搜索智能体的长时程推理能力和工具使用效率。

@果金杉arXiv 2025-10暂无
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