组会 | 2025-11-24

日期 11月 24, 2025
活动 课题组组会

本次组会收录 3 篇文献阅读分享。

分享成员
@卢永晟 @董昱菡 @果金杉

文献方向与要点

本次组会文献分享明细
文献与研究要点分享人发表信息资料

SVBRD-LLM: Self-Verifying Behavioral Rule Discovery for Autonomous VehicleIdentification

本文提出 SVBRD-LLM 框架，通过零样本提示工程从真实交通视频中自动发现、验证可解释行为规则，实现自动驾驶车辆（AV）识别。框架经 1500 小时真实交通数据验证，AV 识别准确率达 90.0%、F1 分数 93.3%，清晰揭示 AV 在速度控制、车道变换等方面的独特行为特征。

@卢永晟arXiv 2025-11暂无

From Narrative to Action: A Hierarchical LLM-Agent Framework for Human Mobility Generation

本研究提出Narrative-to-Action分层LLM智能体框架，整合三层认知过程：宏观通过双智能体生成规划并结合MEO适配地理环境，微观通过环境交互执行具体行为，推动合成移动性生成从数据驱动转向认知驱动，为城市移动行为研究提供可扩展路径。

@董昱菡arXiv 2025-10暂无

MLLMs-MR:Multi-modal Recognition Based on Multi-modal Large Language Models

本文针对多模态数据识别中的表征不平衡和语义噪声问题，提出了一种基于多模态大语言模型（MLLMs）的创新框架MLLMs-MR。该框架能够统一处理图像、视频、音频、热成像、点云和事件六种模态数据，通过构建类别知识库、融合嵌入中心定位和跨模态注意力机制，显著提升多模态零样本识别与检索性能。

@果金杉Knowledge-Based Systems 2025-10暂无
组会 文献分享