组会 | 2025-12-29

Governance of urban mobility policies and plans in Asian cities

Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation for LLM-based Recommendation

该论文提出了一个名为 K-RagRec 的框架，利用知识图谱的结构化检索与图神经网络编码，为大语言模型推荐系统注入最新且可靠的外部知识，显著提升了推荐的准确性与效率，同时避免了昂贵的模型微调。

SafeTraffic Copilot: Adapting Large Language Models for Trustworthy Traffic Safety Assessments and Decision Interventions

SafeTraffic Copilot 是一种基于大语言模型的创新框架，通过将交通碰撞预测重构为文本推理任务，在真实世界数据上实现了预测性能的显著提升（如F1分数提高33.3%至45.8%），并引入可解释的特征归因方法支持条件风险分析和安全干预决策。