组会 | 2026-01-12

Urban Computing in the Era of Large Language Models

本文系统综述了大语言模型在城市计算中的应用，揭示其在交通、公共安全、城市出行、环境监测、旅行规划、城市规划与地理智能等领域中可分别作为 Encoder、Predictor、Enhancer、Assistant 与 Agent 发挥作用，并进一步比较其与传统方法的能力边界、评测体系及关键落地挑战。

An Adaptive Framework Embedded With LLM for Knowledge Graph Construction

本文针对传统知识图谱（KG）构建方法存在的语义理解困难、精度低、依赖人工设计模式层（Schema Layer）​ 等问题，提出了一种基于大语言模型（LLM）的自适应知识图谱构建框架 ACKG-LLM。该框架通过以下三阶段流水线实现跨领域KG构建，无需重新训练模型。

Mobility-as-a-Service and the role of multimodality in the sustainability of urban mobility in developing and developed countries